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Ho conseguito la laurea triennale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione e la laurea magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Bari. Successivamente ho intrapreso la mia attività di ricerca in ambino biomedicale con focus sulle applicazioni del machine learning e del deep learning per l’elaborazione di segnali e immagini biomedicali. Le attività mi hanno permesso di conseguire il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettrica e dell'Informazione presso il Politecnico di Bari.
Da febbraio 2021 faccio parte del laboratorio di Space Technologies. Le mie attività di ricerca si basano sull’utilizzo di tecniche di machine learning e deep learning finalizzate all’Osservazione della Terra. Attualmente le mie attività si stanno concentrando sull’applicazione di tecniche di deep learning in contesti affetti da carenza di dati supervisionati.
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Intelligenza artificiale ed elaborazione di immagini per l’osservazione della terra ed il telerilevamento
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Diverse pubblicazioni nel campo dell’intelligenza artificiale applicata in domini medicali.
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57194206620
Google Scholar: https://scholar.google.it/citations?user=DivDpowAAAAJ
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Cascarano G. D., Avolio C., Zavagli M., Di Donna M., Pistillo P., Costantini M., “Improve Deep Features Representation Of Remote Sensing Images By Means Of Self-supervised Learning”, ESA Phi-Week 2021