Il laboratorio studia l’Intelligenza Artificiale applicata a nuove tecnologie e soluzioni per sviluppare sistemi che supportano processi di previsione e decisionali.
Applied Artificial Intelligence
Unità di ricerca
Common Artificial Intelligence
L’unità di ricerca sviluppa nuovi metodi e approcci su applicazioni di Intelligenza Artificiale già disponibili. Lo scopo è creare modelli “proprietari”, con un alto livello di complessità in termini di parametri e completamente personalizzabili, che possano sfruttare la potenza computazionale del supercalcolatore davinci-1 per essere addestrati.
Ricercatori: Federico Betti, Fabio Valerio Ferrari, Matteo Guidi
Trustworthy Artificial Intelligence
L’unità di ricerca sviluppa il background scientifico-tecnologico necessario per integrare e certificare l'Intelligenza Artificiale nei prodotti e servizi di Leonardo.
Ricercatori: Roberto Morelli,Rosario Di Carlo
Continual, Autonomous and Special Learning
L’unità di ricerca sviluppa metodi e approcci di apprendimento continuo di modelli predittivi, che consentono alle reti di adattarsi ai differenti contesti operativi, di addestrarsi in autonomia, anche in presenza di pochi dati o con restrizioni legate alle conformità GDPR (General Data Protection Regulation) e di regolamento.
Ricercatore: Bruce McIntosh, Matteo Guidi
Efficient (Deep) Neural Network
L’unità di ricerca sviluppa metodi e approcci per ridurre la complessità di reti e modelli, per trasferirli su dispositivi di piccole dimensioni o a bassa potenza. La ricerca si basa su modelli e infrastrutture hardware dedicate al calcolo locale dei dati.